Et kuratert utvalg foredrag, workshops, verktøy og personlige prosjekter. Ikke en ferdig pakke — et kart Kenneth kan bruke til å peke ut det som er mest relevant for rundt 30 konsulenter.
Mange kan allerede få modellen til å skrive kode. Færre har endret selve arbeidsmåten: hvordan agenten får kontekst, hvordan erfaring fanges som skills, hvordan den får feedback, og hvordan arbeidet kan gjøres trygt og forståelig i et team.
Det er dette porteføljen handler om — fra lekne personlige bygg til produksjonssystemer med tilgangskontroll, observability og menneskelig ansvar.
Velg en rygg, eller kombiner 2–3. Hver modul har ekte case, ikke bare prinsipper.
Hva endrer seg når verktøyet ikke bare foreslår kode, men leser prosjektet, bruker verktøy, kjører tester og arbeider videre?
Prompter er flyktige. Skills, instruksjoner, verktøy og feedback loops gjør erfaring til varig kapasitet.
Når kostnaden ved å prøve faller, kan domeneeksperten bygge ting et produktteam aldri ville prioritert.
Det krevende er sjelden chatvinduet. Det er verktøydesign, kostnad, observability, tillit og trygg skrivetilgang.
Hos kunden er fart bare én variabel. Ansvar, data, tilgang, samarbeid og forståelsesgjeld endrer hele arbeidsmåten.
En valgt rygg av modulene over, mange ekte artefakter og små stopp der deltakerne oversetter idéene til egne klientkontekster.
Prøv én agentisk arbeidsmåte på trygg grunn: offentlig kode, syntetiske data, en lokal fil eller en ikke-sensitiv intern prosess.
Se på det som skjedde, skille verktøyproblem fra arbeidsflytproblem, og identifisere ett realistisk neste steg per team.
Den andre samlingen blir bedre fordi deltakerne kommer med faktiske erfaringer: hvor agenten stoppet, hva den misforstod, og hvilke rammer som viste seg å være viktigst.
Hvert kort viser hva akkurat dette bidrar med — og hvor Kenneth kan gå dypere.
NDC AI · Oslo · juni 2026
Den mest komplette fortellingen: personlige verktøy, forskningssvermer, AI-pipelines, teamgrensen og hvorfor ansvar ikke kan delegeres til modellen.
Best for: inspirasjon, agentiske sprang og overgangen fra personlig fart til profesjonelt ansvar.
Penn GSE · april 2026
Claude Code som forsknings- og kreativ partner for teknisk nysgjerrige domeneeksperter — med Alif, Petrarca og Hirsch Atlas som konkrete case.
Best for: lav terskel, bred målgruppe og spørsmålet «hva kan jeg bygge i mitt eget domene?»
321 · mars 2026
To foredrag, praktiske øvelser og prosjektarbeid: først arbeidsflyt, kontekst, skills og verifikasjon; deretter verktøykall, modeller og agentarkitektur.
Best for: den brede grunnmuren og et format der inspirasjon umiddelbart blir til egen erfaring.
Vitec Megler · april 2026
En variant laget for rundt 20 utviklere på samme modne produkt: teampraksis, CI/CD, testing, kostnader, legacy og hva som faktisk kan endres mandag morgen.
Best for: konsulenter og produktteam som må få ny praksis til å fungere innenfor eksisterende rammer.
Claude Code Meetup Oslo · juni 2026
En tett produktfortelling fra Tana: blokkoperasjoner, cache og verktøykostnad, agent-observability, proposal diffs og tilgangskontroll håndhevet i kode.
Best for: erfarne utviklere som vil forbi demoen og inn i det som må tåle virkelige brukere og virkelige data.
Kortdekket bruker ekte interne feilrapporter og er derfor oppsummert her, ikke publisert åpent.
Språk, læring, lokal kultur og research — ulike domener, men de samme agentiske mønstrene går igjen.
Læring · audience of one
Et personlig system for å lære arabisk gjennom lesing, morfologi, FSRS og LLM-genererte øvelser. 43 research-agenter før første byggesteg; deretter en kontinuerlig data- og læringssløyfe.
Autonom pipeline · språk
En daglig, personlig flerspråklig avis som velger, analyserer og dedupliserer stoff på tvers av språk — bygget for en leser, produsert automatisk hver morgen.
Kunnskap · adaptiv læring
Et lesesystem som gjør ideer til varig kunnskap: strukturelle review-kort, entities, voice recall og en kunnskapsmodell som tilpasser neste spørsmål.
Lokal pipeline · faktisk drift
En automatisk vedlikeholdt arrangementsoversikt for Hamar. Innhenting, normalisering, deduplisering og publisering som en robust nattlig kjede.
Research · visualisering
Tusenvis av læreplanreferanser omgjort til et navigerbart kart over kunnskapsrike læreplaner — et eksempel på research, embeddings og billig masseanalyse.
Human feedback · harness
Et verktøy som genererer mange designretninger og gjør smak til rask, strukturert feedback. En liten maskin for å få menneskelig dømmekraft inn i agentløkken.
Små, åpne byggeklosser som gjør erfaring søkbar, review lesbart, arbeidsflyter repeterbare og agentløkkene mer pålitelige.
En kuratert katalog av produksjonstestede skills, hooks, commands og agentmønstre.
memoryHybrid semantisk søk i tusenvis av tidligere agentøkter — agentens egen arbeidshukommelse.
reviewGjør en stor diff om til en guidet, arkitekturbevisst gjennomgang som et menneske kan signere.
infrastructureFelles bibliotek for embeddings, novelty, clustering, deduplisering, evaluering og kostnadskontroll.
Tester, logger, rapporter, diffs og evalueringsharness er ikke støttefunksjoner. De er det som lar agenten se egne resultater — og det som lar mennesket forstå hva det nå blir bedt om å ta ansvar for.
“What keeps me honest isn’t the tool. It’s that I can never blame it.”
Jeg bygger AI-funksjonalitet i Tana og har en doktorgrad i learning sciences. Den røde tråden gjennom tjue år er å lære i det åpne — og bygge verktøy mens jeg gjør det.
Tidligere var jeg med på å grunnlegge Peer 2 Peer University, forsket på MOOCs ved University of Toronto og bygget FROG ved EPFL for å orkestrere komplekse læringsaktiviteter. Nå bruker jeg den samme blandingen av pedagogikk, produktutvikling og systemtenkning på agentisk KI.